
Hi 我是老布
I hope all is going well on your end.
最近這一兩個月,各家AI都連續推出新的功能和模型,看著這些公司相互追趕相互卷,實在是一個很驚人的時刻,而不管發什麼樣新功能服務,都會有一個項目,都會被提到—『語言翻譯』,這一功能,是人類一直以來硬需求,也不是最近才開始,這一期內容就來聊聊,當巴別塔不再是藩籬時,會有什麼樣的改變?
「巴別塔」再次興建的時代
巴別塔,是聖經中的故事,相傳說在大洪水時期,人類決定建造一座高塔城市,能通天的高塔,而上帝因為不讓人類團結,把語言打亂分散,讓人類有了語言隔閡後,就會產生嫌隙和猜忌,而讓高塔不能建造,讓人類不能在合作。
語言,就是在興建巴別塔的關鍵之一,人人都可以了解目標和行動,讓合作變成非常快速;在全球貿易化的過程中,正確的語言交流,就變成非常有價值,所以早期具有多語能力的人,很容易獲得青睞,但是相對這樣的人才,也是價格不菲,慢慢也就變成很多商業模式擴展中的硬傷。
這近半年以來,多間公司都在推出即時翻譯功能
- GOOGLE 智慧眼鏡的即時翻譯 https://youtu.be/GbjrmfIvPho?t=400
- Google的耳機即時翻譯 https://www.youtube.com/watch?v=xdPIwgDriTg
- Apple airpod的即時翻譯 https://youtu.be/H3KnMyojEQU?t=473
- OpenAI 即時翻譯的API https://www.youtube.com/watch?v=JOu8v6CBjkE
- Thinking Machines 的即時互動語音 Mira Murati的新創公司https://www.youtube.com/watch?v=A12AVongNN4 這個蠻厲害的,延遲感最小,且在回答問題時,還可以再接受新的問題輸入
這些的功能釋出,這讓我想到,微軟在大約iphone 4s時代,左右提出一個未來概念影片,即時翻譯也是其中一項,現在再回頭看,影片中的很多概念,都逐步實現中…
語言乘載不只是經濟,還有文化價值
各家所發布的新功能,可以做到即時翻譯(但看Demo仍有一點點的延遲),而且還可以在對話被打斷後重新接上,讓兩個使用不同語言的人對話時,即時生成自己可以理解的母語內容。
這樣其實真正做到的,是在不同語言之間,讓我們能理解接近 80~90% 的內容。這背後代表的意義,可能是讓溝通變得更有效率,也減少一些誤會;而剩下的 10~20%,就需要透過與當地文化的互動、學習與交流,才有辦法真正理解。
但可能還有將近 5% 到 10% 的內容,是即時翻譯沒辦法完全做到的。原因是,很多內容其實牽涉到文化,而這些文化不一定能透過語言直接翻譯來理解,而是需要理解當下對方文化背後的意涵;這有點像日文中「讀空氣」的概念。不管是哪一個國家的語言,都會有類似的文化脈絡,背後代表著不同的含義。
語言變成一種真心想跟對方交流的選擇,才會去學習語言,那就有點像 Apple TV 其中一部影片裡中所呈現的,語言學習和使用,是為了展現對對方的愛意與情感。反而也因此變得更能讓對方感受到——因為想要理解對方,所以學習對方的母語,來增加我們彼此之間的信任與交流。
所以,未來學習語言可能不再只是經濟需求,而是為了更理解文化,進而學習當地語言,促進溝通的效率。文化這件事,或許還是需要由人類來維持。我們可以在不改變自己文化的前提下,傳達到讓對方能夠理解的範圍。這樣或許可以說,巴別塔再建的情境,真的有可能發生了。
理解和包容會是新的功課
但當那個時候來臨,語言不再是隔閡時,什麼才會變成最重要的事?
人與人之間的相處與互動,除了建立信任感,還需要儘可能減少偏見,用更開放的思維去跟別人交流,尊重對方的文化,讓對方理解你是帶著尊重而來,這些都會變得非常重要。
不只需要學習對方的文化,也讓對方感受到能夠包容自己文化中那些本質上不同、甚至一開始不容易碰觸的部分。每一個國家、每一個社會、每一個人,其實都是獨立的存在。理解彼此都是獨有的存在,不會因為你我之間的不同,而造成分歧或誤解。
就如微軟的影片中呈現,工作學習的同儕,不再只是跟你說同樣母語的人,免除過大的衝題,理解和包容將會是必須變成Default值。
人與人之間的相處,牽涉到態度、情感與利益需求。所以如何在一開始,就讓對方感受到我們是帶著善意來交流,建立起信任感。這也會是最難的問題,也會是當巴別塔再建時重要的議題。
語言不再是主要隔閡的時候,真正重要的事情,就會變成如何建立人與人之間的關係。
AI工具協助找到契合的環境
沒了語言隔閡、減少偏見、建立信任感這樣情境下,也將會延伸到組織運作模式,在一個組織文化裡,有哪些問題是無法被解決的?或者說,有哪些問題不是單靠時代的演進、工具的更新,就能被解決的?
這些問題其實會回到組織文化本身。如果組織中已經有一些根深蒂固的模式,而無法改變,但卻是工作上必要的一部分,那最後很多時候就會選擇妥協。這時候,就會衍生出另一個問題:身處位置的上下游窗口,能不能理解當下真正遇到的困難?或是願不願理解?
每一個人在職場中,都有自己應該扮演的角色。但這樣的角色,會不會因應時代變化而調整,現在其實還很難下定論。很多組織經歷過過去風光的時代後,很難立刻接受時代的改變,反而最後可能卻變成被時代改變衝擊對大。
這又回到一個問題:AI 文化與 AI 工具,究竟能不能推動組織改變?還是它會變成一種全新組織型態的起點?這將會是一個新的議題。每個人本身都有獨特的價值觀,而要讓這些不同的價值觀,在同一個組織裡認真負責地工作,將會成為下一個職場中很深層的問題。一個人不會只因為有好的頭銜、好的職位,或高額的薪資,就真的會全心全意為這個這組織或職位付出。最後還是會回到:這個組織對社會、對世界所產生的影響,以及它背後的價值觀,能不能符合這個人本身所相信的價值觀,並在其中慢慢磨合。
但也或許換個角度說,因為 AI 工具的普及,每個人都開始帶有自己的 AI 能力。透過 AI API 技術的結合,也許未來我們會更有機會,找到真正符合自己價值觀的組織與個人。
結語:語言的牆倒下後,信任才是真正的門票
AI 時代真正改變的,不只是翻譯速度,還有人與人之間,終於有機會更頻繁、更有效率地交流。過去以語言是邊界,所以習慣待在熟悉的圈子裡,和說同一種語言、擁有相似背景、理解同一套文化暗號的人合作。這很安全。也很有效率。
但那是舊時代的效率。
當 AI 逐漸降低語言隔閡,真正稀缺的就不再是「聽懂對方在說什麼」,而是願不願意理解對方為什麼這樣說。
文字翻譯可以處理詞彙,但信任、脈絡、價值觀、文化裡那些沒有被說出口的部分,仍然需要人與人慢慢靠近;也因此,未來的交流不應該變少,而是應該變得更多。
在不久的將來,人類終於有能力跨過原本被語言限制的邊界,去認識更多不同國家、不同文化、不同背景的人,甚至更有效率地找到與自己價值觀契合的組織、社群與工作環境。但前提是,我們必須把過去那種「因為語言不同,所以很難理解彼此」的思維,慢慢放在過去。
新的 AI 時代,語言會被工具補足,但關係不會。需要更清楚自己相信什麼,也更願意理解別人相信什麼;或許需要接下來需要培養深入重要能力之一,會從「會不會說對方的語言」,轉變成「能不能讓對方感受到,帶著善意而來」。
當巴別塔再次被建起,人類面對的考驗不再是語言。
是信任,是理解,是包容彼此不同,卻仍然願意一起創造某些東西的能力。
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老布