Hi 大家好，我是老布～

I hope all is going well on your end.

如果你沒有時間看完這一篇文章，那我很建議你直接看下面這部影片的內容，他的核心觀念也跟想要傳達的概念是相似的，要具有思辨的能力在這一個資訊洪流的時代下，如何做一個思辨者。

現在社群上很多 AI 內容，有感思辨能力和媒體識讀性的重要性，所以這一期想聊聊這議題。

Dan koe, I'm begging you to start writing essays (even if you hate writing)

知識視讀能力，更顯重要

現在已經蠻常發現一些親朋好友的資訊來源，像是 Line、YouTube，有越來越多 AI 內容在流傳，而接收這些內容的人，多多少少也會受到影響。如果是娛樂內容，可能還無傷大雅；但如果是關於身體健康或心理衛生的內容，就很需要注意和重視，也需要查證內容。

這種不露臉、又是 AI 配音的影片，尤其是非台灣口音配音的影片，都要注意背後的來源。

可以點進頻道看看成立時間，以及影片發布頻率。如果頻道成立時間很短，影片發布頻率又很高，這類型的頻道很可能不是真正的 YouTuber 在經營，背後可能是一間公司，再加上數十個 AI 在運作，而且會同時用 AI 發布到數十個不同的 YouTube 頻道上。

然後，只要你點過一次，你的 YouTube 演算法就可能被這種 AI slop 污染。接著，你的帳號就會越來越常出現這類 AI 影片。再來，也要想想這背後的公司為什麼要做這樣的影片。

如果內容是娛樂性內容，那可能還無所謂；但如果內容是跟生命有關，那就非常不好。比如說，沒有科學依據的 AI 醫生、沒有真正現場教學經驗的 AI 老師，這類型的內容都很可能因為內容錯誤，導致與生命安全有關的危險。尤其 AI 醫生，是我覺得最不可取的內容。很多人因為真正缺乏資源，無法接觸到正確的醫療知識，結果看了 AI 醫生的內容後，導致身體狀況不佳，或者心理狀態變得更偏頗。

我自己也有在運作自媒體，而做自媒體最困難的就是日更。現在很多線上的知名自媒體，都是早期熬夜完成日更這件事，所以日更這種方式，可以說是被確認會受到演算法青睞的方式。而現在有了 AI 工具，要做到日更也不再是一個門檻。

但是 AI 不會有意識地去產生有意義的內容。它的目標如果被設定為「日更衝流量」，那它的任務就會朝這個目標去達成，不會帶有任何感情和情緒。所以 AI 就會不斷自行找到最容易、最有話題性、最能勾起情緒的標題和主題，並生成內容。

演算法是我一直無法參透的技術，而現在演算法也成為 AI 的應用工具之一。

先不管有沒有所謂的資訊統戰，運用資訊去影響受眾的觀點，進而達到目的，並不是現在才發生的新東西。在二戰時，德軍撒下大量宣傳文宣來影響英國人的認知；在電視發明後，也有人運用廣告行銷的手法，促使消費者購買很多用不到的商品；在社群媒體盛行時，則運用大數據與演算法，讓受眾看到被操作出來的熱潮訊息。

所以「認知能力」這件事，從古至今都很重要。我們必須有意識地讓自己保有判斷能力，去判斷資訊的正確性。

判斷這些那些內容的可信度，有幾個特點可以判斷，這帳號是真人、還是AI生成

1.一個簡單的概念，會用很多擦邊球的用詞，鉤住受眾一直看完影片，因為大腦會因為想到知道秘密是什麼，一直被俘虜者。

2.帳號建立時間，和生成內容的頻率相近，比如説帳號成立是30天前，然後就就有了30支影片，甚至發片數超過成立帳號日子。

Takeaway
「盡信書不如無書」意指讀書時不應拘泥於書本記載、盲目相信權威或古籍，應結合實際多思考、分析，否則還不如沒有書。這句話源自《孟子·盡心下》，強調應培養獨立思考的批判性思維，而非被書本所奴役。在這 AI 資訊大爆炸的時代，也是需要具備的。

使用AI，但不受AI的內容和發展牽制

不用 AI 焦慮，認真回到經營真正的人際關係。真實的商業運作，最後還是需要人。

而「誰會被 AI 取代」，其實是假議題。

在過去的重大科技發展歷史中，每一次新技術出現，都會有人說很多人將被取代。但其實真正會被取代的，不一定是某個職位上的人，而是缺乏自我意識或自我主動性的人。

蒸汽機發明時，工業革命早期的許多紡織工廠仍依賴水力，因此大多建在河岸或溪流旁。即使蒸汽機出現後，紡織業也不是立刻全面改用蒸汽動力，因為早期蒸汽機成本高，技術與燃煤供應仍有限，許多工廠仍以水力為主，蒸汽機常被作為輔助動力。

真正的轉變在於，當蒸汽動力逐漸成熟後，工廠不再受限於河流位置，可以靠近城市、勞動力、煤炭、運河與市場，進而帶動更大規模的生產與工廠集中化。

改變的核心邏輯，是從「靠水」變成「靠人、煤、交通、市場」。蒸汽動力不是單純讓機器變快，而是讓工廠從「跟著河流走」，變成「跟著煤炭、交通、工人、市場走」，因此重塑了職業分工、土地價值、城市空間與社會階級。

汽車的出現，讓原本駕駛馬車的人，轉換成其他工作項目；馬車則變成一種娛樂性、藝術性的活動。汽車在發明後約 70 年，才因為道路建設與環境改變而逐漸普及。這中間真正被取代的，是那些以為馬車才是唯一交通工具的人。

CNC 機台讓整個加工製程縮短了很多。原本很多人都需要靠車床、銑床慢慢加工，但 CNC 機台出現之後，許多製程節點都被簡化了。

新技術一開始常常會被放進舊系統裡，所以效果有限；真正巨大的改變，通常不是技術本身造成的，而是人們重新設計組織、流程、地點與商業模式之後，才真正發生。

真議題是，現在的狀況會因為AI的關係關，讓原本的角色如何在提升進化。

「用 AI 幫我做原本的事」變成「重新設計工作、組織、產品與交付方式」。

一個產品或服務的誕生，都是基於一個商業問題。

所以，發現問題，會是最本質的能力。不一定工具用得好，就可以解決某些商業問題；但工具用得好，是可以傳授別人應用的方法，讓別人去解決商業問題。

AI 做出來的東西，有沒有辦法一眼辨識這可能是 AI 做的？真實人類做的，跟 AI 做的差異，是否有辦法區分？可怕的是，如果你不能區分是不是 AI 產生出來的東西，卻直接接受，那你就是落入了用 AI 製作這個內容的陷阱。他的目的，不一定是要正確地讓你了解某些事，而是想佔據你的時間，讓你的思考順著他所設定的情境走，如果不能區分，就容易陷入別人的陷阱。

即便現在你正在看的這一篇文章，你也要強烈懷疑，是不是我透過 AI 去撰寫的。

不用把上下游職務的人當作競爭對手，而是要理解上下游的相對應關係，以及該職務本質上的目的。

• PM 不要以為 AI 可以做 Mockup 了，就可以不用設計師和工程師了。除非你可以確定美感和系統穩定度都能達到 100%，也知道如何解決層層覆寫、層層陷阱。
• 設計師不要以為 AI 可以寫 Code 了，就不用工程師和 PM 了。除非你可以確定使用流程順暢，而且 code 不會崩潰。
• 工程師不要以為 AI 可以畫圖了，就可以不用 PM和設計師 了。除非你可以確定產品真的有人願意使用。

不論你原本是工程師、設計師，或是產品經理，只要原本是工程師，再加上理解商業思維與產品落地的能力，那絕對會是獨角獸；但即便不是獨角獸，都要慢慢成為跨專科 AI Builder。

而 AI 可以變成切入的加速工具。所以，廣義來說，AI 取代的是技術操作型工具人。因此，要讓自己往創造、評估、決策的角色前進。這樣的角色，是在理解整個問題的光譜後，去進行決策，判斷應從哪一個角度切入，然後再讓 AI 去執行任務。

Takeaway

『有產品腦思維的創作開發者』會越來越稀缺，甚至這類型的人最高機率成為所謂AI時代的獨角獸。

有了技術和知識後，下一步是什麼?

『把知識當作奉獻，而不是掠奪』—吳念真，人間條件四

這是一個目前看到最好的答案。只要會用 AI 技術，再加上心理學知識，就可以做出一則則「AI 醫生」的影片。這些內容，其實和過去的內容農場、廣告文、假新聞並沒有太大不同，本質上都是靠點擊賺流量。但它所衍生出的錯誤知識，影響卻非常可觀，這本質上就是運用知識去掠奪。

因為目前還沒有完整的管理法規可以作為依據，所以技術要怎麼被應用，其實很大程度掌握在個人手上。而個人的選擇，又完全取決於自身的價值觀。創造出來的內容與作品，可能推動社會正向發展，也可能加劇對立與撕裂，這是一個很值得深思的議題。現階段也因為缺乏真正的法規限制，所以更需要依賴社會的道德界線，以及個人的媒體識讀能力。

唯有能判斷這些 AI 內容的可信度，才能避免陷入他人的意圖之中。

以上，是這期的電子報，

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下期見~

祝大家一切

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老布