這次的年曆設計，打算用一些 AI 工具來協作設計，看看能不能做出一些有趣的內容，且可以來驗證 AI 在設計上有那些可以的應用方式，主要是想試試自已跟 AI 一起創作的流程會是什麼樣子，不只是把 AI 只是輸入想法或當搜尋用而已；但這次想把 AI 變成一個討論夥伴，看看找出新的想法。

明年是馬年，所以主題就會從「馬」開始延伸，整個與 AI 協作的過程，我都會盡可能記錄下來，包含怎麼跟 AI 溝通、怎麼挑選想法或有哪些意外的結果。整理成文字放上來，記錄正個實驗過程，做一個紀錄，也提供給各位參考。

在這一次的年曆想採用跟過去不一樣的做法，不是用一個 icon 或意象還代表，而想是想要一整個年的活動過程作為主題，把進入一個運動的過程，從開始運動動、到運動中，真正體驗運動愛好者，體驗過程；拆解這個方式把衝浪和滑雪，這兩種不同季節的運動，可能會遇到的事情，然後把整理成小故事，用這個小故事來建立意象或者 icon，來放到整年度的各季節裡，把一整年切成 24 節氣，會有一個意象的圖示，來記錄成在當季的活動，每一個小故事的過程來建立一個運動愛好者整個1年度的體驗過程( User jourany )。下面就大家說明，我怎麼使用 AI 輔助進行完成設計。

創作過程

一開始在想，為了避免一直重複寫很多相同的內容或提示，所以這次使用一個表格的方式來管理提示語(Prompt)內容，其實就是用很 Google sheet 簡單的程式語法，就是把幾個欄位的內容符合情境內容都填好，讓 Google sheet 語法把這幾個主要欄位都包成一個提示語(Prompt)。

在最初一開始的時候先用 AI 工具討論，去想出20個到30個大的情境或標題，分別排列到相對應的欄位，然後這些欄位細調為符合情境的內容，就用語法來生成組合成一段 Prompt 。

而Google sheet 的語法怎麼寫，其實也值直接問ChatGPT，把前面這幾個欄位圈選起來，截圖丟給ChatGPT說我要把這些欄位組成一個內容要怎麼做？語法要怎麼寫？然後ChatGPT就會把語法寫給我了，我要把語法貼進去，就可以一直複製使用了。

最後主要視覺意象圖＿歐馬力O’ Mali 主角的產生，一開始是直接用手繪快速繪製，然後用自然語言跟ChatGPT說我想要一個獨角獸的型態，要有插畫的感覺，再加上粉彩加水彩的淡淡的效果，且需要是具有海浪的效果，然後身上的毛髮毛色是一藍色為主。

在生成情境圖片之前，我先讓 ChatGPT 生成出我理想中的想像中的主要的圖片，我是用有手繪一個概念圖，然後不斷跟它討論和修改，只要有一點不喜歡，就只把符合想像的儲存下來，刪掉覺得不滿意的內容，再重新開使一次對話重新開始；這張主要的圖片，就會接下來變成是每一張圖片的根源，但每一次要生成的情境圖片的時候，都會上傳這一張圖片給 ChatGPT 或 Gemini當依據生成，這樣的目的，為了解決圖像隨機性的問題，且讓失敗重新開始的機會成本在降低。（左邊是非常快速的手繪想法，右邊是經過幾次校正後主要圖片）

降低隨機性

如果每個月花個 600 元，把它當成投資自己的創意，其實會比你想像中更划算。後來覺得，只要平常有在累積觀察——日常看到的場景、腦中突然冒出的想法、那些還沒成形的靈感碎片——然後再用一個的表格把它們整理起來，創意基本上不會乾掉。當這些素材搭配上 AI 工具，你要的風格、味道、情境，它都能在幾秒鐘內幫你視覺化。

累積多了之後，它就變成你的個人專屬圖庫。不需要再花錢買圖庫，也不需要在圖庫網站上花半小時找那張「差不多但不太對」的圖片。與其把錢丟給圖庫平台，不如乾脆訂閱 AI 工具，把這樣的預算轉為強化創作系統的一部分。

過去如果要自己畫草圖、做概念雛形，不只耗時間，有時畫到一半就忘記原本的感覺。現在改成用 AI，等於你可以無痛快速試錯，從大量生成的結果裡，把真正貼近你腦中畫面的那幾張挑出來，再手動微調、精緻化，讓內容越來越符合想像。但這裡最重要的不是「用 AI」，而是——要有原始的觀察。你把這些日常累積的交給 AI，加速你把心中的意象拉出來，降機試錯的成本。

這種方式不是把創作權交給 AI，而是讓 AI 幫你把腦袋裡的想法實現得更快。所有的方向都還是你決定的，只是不用再被那些「很花時間但沒什麼創造價值」的步驟卡住。把時間省下來，你就能把更多力氣放在前瞻性的內容、真正值得深思的點子，或是那些你一拖再拖的創意實驗上。

提升準確率，大腦減壓

每次的年曆專案，都逃不掉的麻煩：年曆日期表。以前的流程是這樣的——我會另外開一個 Excel，把明年每一天的資訊都手動輸進去：日期、星期、倒數天數、農曆。這個表是為了讓 Figma 做資料串聯，一旦 Excel 設好，Figma 裡的年曆就能自動更新，所以正確性非常重要。

這些資料每一年都得重新做，而且是每天的欄位都要手動輸入、檢查一次。看似小事，但做起來真的很耗精神，尤其農曆日期還要另外查，稍微不專心就會出錯。做完一整份通常都是一兩個小時不見，而且腦袋會被搞到很混亂。

這次我改成丟給 AI 處理。用 AI 拉進來幫我解決一個這個很耗腦力的事。把過去做好的範本給 AI 看，告訴它格式、欄位、需要的邏輯，然後請它直接幫我生出「明年全年」的表格。過程中我們只是對話了幾句，確認幾個細節，AI 就開始把整份資料建起來。

最後成品出來時，只花幾分鐘快速檢查幾個日期、農曆資料，確定沒問題，就直接用了。整個流程省下至少一兩個小時，而且完全不需要盯著日曆逐格輸入。AI 就是用在這種，重複又消耗心力的工作，讓腦力留給真正重要的設計決策，不用再被那些繁瑣的小事拖住。

執行力，越來越重要

今年的年曆完成的時間有點晚，其實原因後來自己反思，發現其實是因為覺得跟AI協作的框架都想好了，也認為AI工具也可以快速驗證一些想法點子，因覺得可以快速完成，反而卻拖延了完成的時間，影響到產出完成的時間，在AI時代，執行力會是更顯重要的要件。

這次用 AI 做輔助設計，有意識地去估算：如果同樣的內容、同樣的產出，我用手工慢慢刻，會花掉多少時間？結果粗估下來，AI 大概幫我省了三成以上的時間，而且不是那種「好像吧」的感覺，而是真的是每一段流程都能感受到它在幫我加速。

有趣的是，真正被節省掉的不是我以為的「創作」時間，而是那些需要靠手工勞力的執行細節。反而我最多時間是在想：我到底要呈現什麼？每一張圖片的情境、文字內容要帶出什麼感覺、整體敘事如何串起來。

而一旦把方向想清楚，剩下的就是丟給 AI 生成、修正，再生成、再調整。這整段來回其實都不需要我「動手」，我只需要「動腦」。

以前同樣的時間，我可能只能把一個 concept 打磨呈現；現在藉由AI的輔助，一樣的時間，我可以跑三到五個不同方向的版本，然後從中挑一個最有潛力的，再進行優化，變成最終成品。

AI 把那些原本會把創作者拖慢的手工流程全部抽掉，讓我能把時間集中在真正有價值的地方──思考、策略、敘事、整體畫面。

所以AI 到底有沒有提升效率？至少在「輔助設計」這件事情上，它不是小幅，是大幅提升了整體的工作產能，這也就是在這一波的AI潮中，所討論的生產力大幅提升的意思。

結語

這段時間用 AI 做設計，我很明顯感受到效率真的提升了。那些原本要花力氣堆出來的資訊、結構、素材，都能靠 AI 快速補上，讓我能用更少的時間完成更多東西。但效率提升歸提升，它並不會幫我加上作品的靈魂。

真正的創造力不是靠工具就能生成的。尤其在設計發想整合的過程中，有些意境、氛圍、抽象的感受，本來就不可能透過一串完美提示詞就完全呈現出來。AI 的輸出有時還是會有些突兀、不合理，少了一點人味，也少了一點那種「對，就是這個感覺」的瞬間。

有時候問題不是提示詞不夠好，而是心裡想像的畫面本來就很難被語言捕捉。那些畫面需要一種交流、一種臨場的理解，甚至是靠手感或生活經驗直覺才能形成。這種東西用文字很難描述，所以不好用 AI 精準複製。

因此，「作品的靈魂」從來不是機器能生成的部分。不是每個點子、每段情緒、每個構圖，都能完全用語言寫出來。很多時候，它是一個感受、一個瞬間的意象、一條貫穿整個作品的氣味。

這正是創作者存在的意義—將生命中的美好經歷，轉化成可傳遞的紀錄。

BTW, 既然都用AI作輔助設計了，也想做也就把這流程讓AI畫成流程圖，轉化成流程的時間，然後再修改校正內容，也大概5分鐘可以搞定！