前陣子一個朋友問一個問題，就是現在AI工具都這麼方便了，如何改變原本取得知識的方式？覺得這個問題問得很好，所以藉著這一期的內容來說明，自己的個人知識管理的加入AI的應用方式，以及未來會在提升的可能性。

在之前的一整個系列文章，完整說明個人知識管理流程，從拆解的從理解知識轉換成任務，再回到個人知識庫的整個流程，有興趣的朋友可以參考看看（全系列文章)，現在加入AI的應用後，對於整個工作流有什麼幫助？就用這一期電子報說明。

現在還有什麼是重要？

做筆記還是很重要，因為是要建立自己的脈絡和資料庫。理想的未來是：我的大腦記住脈絡來產生觀點，第二大腦記住細節，成為個人專屬資料庫，然後讓 AI 搜尋協作，慢慢取代精緻筆記管理，只要管理議題和檔案命名。

舉裡來說

• 看書時，就把覺得重要的內容用口說輸入給筆記軟體，或是拍照讓 AI 把重點抓出來，放到有關的領域內容。有時候再讓 AI 進行統整。

• 把納瓦爾的完整 3 小時訪談放進去，可以變成一個顧問。如果有時間會全部看完，但若非緊急任務，會採用將精緻完整內容放進去，然後用問答方式處理。但如果需要深入學習的知識或內容，就會完整看到，並記下一些覺得要點。

• 用口說方式來做紀錄，多過於打字的方式。口說的辨識程度越來越好，再來是用口說的方式，思緒可以不用中斷。即便前後順序不那麼良好，也可以先把這個次序說完，後續再做修剪或編輯，甚至可以請 AI 協助調整論述。這樣的方法相較過去來得快速一點。

在這些輸入和整理的階段，運用AI來增加效能擴大自己的知識庫；但目前來說，要完全依靠單一工具或 AI 來解決 input-idea-output 的每一階段，還不太行，所以會需要拆分步驟來應用對應合適AI工具，而這些技術問題未來可能逐步被彌平，但最終仍需要一個「個人資料庫」作為基底，才會完整形塑出專屬的AI助理，如果沒有可持續擴大的個人資料庫，那就很難可以持續增效。如此一來，無論使用哪個工作流程或 AI 工具，在跨資料、跨工具時，都會需要一個資料庫來做依據。

為什麼還是要了解脈絡？

雖然現在 AI 工具的應用越來越方便，甚至取得某領域知識的方門檻也變的比較低。但如果這些碎片化的資訊，沒有一個方法可以被統整起來、建立出完整的脈絡，那麼學習到的知識就會像速食一樣，吃完就沒有留下痕跡。唯有用理解脈絡的方式，把整個故事、整套知識以架構化的方式呈現出來，並內化為自己的想法，這樣的理解才會在大腦中形成長期記憶。

而這種長期記憶可以加速我們在大腦中的應用與決策。至於那些短期記憶的知識內容，或需要備用的資訊，就可以讓 AI 擔任輔助角色，就不需要一開始就專注於某些細節性的知識呈現，而是能更宏觀地去掌握整體知識學習的脈絡與本質意義。這樣的方式，更能有效率地建構起屬於自己的知識系統。

因為我個人有脈絡潔癖，不太喜歡懶人包或 AI 自動總結的資訊。即使我收到類似摘要內容，我還是會完整閱讀後，再請 AI 幫我找出我主觀認為重要的要點。

也有聽過有人說，現在 AI 工具越來越方便，所以人們會覺得不需要完整理解一本書、或者系統性地學習一個知識範疇，因為 AI 可以快速幫你篩選、摘要，讓你快速理解相對應的知識內容。但若用這種方式來進行學習，會導致前後文斷裂、上下脈絡難以連結，當你想要觸類旁通或延伸到其他知識應用時，就會變得難以建構出自己的觀點與價值；可以使用 AI 工具來快速篩選或取得知識的材料，但仍需要有一套自己專屬的知識架構，把這些資訊組織成系統。這樣在未來應用時，才能展現出自己獨有的觀點與創造力。

基於個人知識管理的流程圖，在這一年也試著導入AI工具的應用（標示紅色星號），對我來說，有一個自己建構的知識架構流程，會讓我在進行知識拆解時更有依據，也能讓新的工具或方法逐步納入並優化原有架構，這樣一來，未來遇到新的領域、新的知識、新的方法或新的 AI 工具時，仍能有一個參考架構可依循，心裡比較不會慌亂。

目前在整個流程中，會用到 AI 輔助的地方有幾個。第一是資料輸入階段，會用 AI 工具將原文翻譯成自己更能理解的語言，幫助我加快閱讀速度。然後在整篇文章閱讀完之後，我會拆解成數個重要卡片，在這時候也會偶爾使用 AI 工具來協助註解、補充或重述卡片內容。接著到了執行任務的階段，我會大量使用 AI 來排除困難、提高效率，快速解決問題，取得解法。也就是說，我可以先用 AI 協助處理勞力密集的事情，來回補我的知識系統。

當然，我知道目前的應用方式還沒有完全發揮 AI 工具的極限。不過現階段，我先從我能力範圍內可以整合到任務與工作流程中的做法開始，未來我會進一步強化 AI 的應用來優化我目前的輸入輸出流程。搞不好之後會直接用 IDE 的方式進行輸入與輸出，在某種程度上也能再度提升整體效率。

了解與整理這些這些知識脈絡，其實最大的目的——建立起我自己專屬的觀點。

下一步是什麼是重要的？

學習如何學習，這覺得是每月的有有一小變，每季一大變的時代，需要具備的軟實力。拆解想學習的內容和目標，然後吸收、實驗、輸出，這是會是現在最短的也是最快的學習方式。過程中了解學習知識的前後脈絡進行吸收，即便新領域知識不斷出現，都還是可以快速調整。

但這樣演化下去，未來學校學習方式說不定會像史巴克小學上課方式(Vulcan Learning Center）一樣，知識是交錯且是360度的。

有了 AI 的協助後，是真的有加速很多閱讀或是吸收支持的可能性。但某種層面上，其實這樣也會形成一種好像事情很容易就做得到的錯覺，反而啟動的效率會相對變低，自己拖延症的狀況似乎變得更高一點。所以其實在 AI 工具的輔助下，要不斷提醒自己：要常輸入，也要常輸出，減少拖延症的發生頻率與症狀。

當然自己也不是每次都會很認真地接收知識的內容，自己也會發懶，也還是看很多廢片的內容，或者只是想要放鬆、娛樂性的內容，這也是人之常情。而在我們可以利用 AI 工具去了解完整脈絡、更有效率的同時，也更有時間去了解該知識完整的脈絡。所以，我們也要提醒自己，有起心動念的想法時，就要盡快地去行動，不要拖延太久。這也是提醒自己的行動。

AI 協助是拓展能力邊界，不是形成對立局面

AI的發展，總是會圍繞的討論「 AI 會不會取代誰的工作」，大眾的反應就是多是擔心自己的位子要不保了。但老實說，這種把 AI 描述成某種製造對立面的說法，沒有什麼意義。

事實上，每一個新工具的誕生確實會帶來一點使用上的不確定性，也會有一些人用得有點「不正當」或「不合邏輯」的方式，但這些都是過渡期的現象。重點是要回到工具的初衷：AI 的存在是為了提升我們每個人的生產力、擴大想像力，並提升創作的可能性。不用害怕 AI 會取代我們的工作，反而可以利用 AI 的協助來擴展，來滿足更多的好奇心和想像力。

且因為 AI 工作效率提升了，這樣就可以有更多時間可以運用，不只是讓我們完成更多任務而已，還能花在我們真正關心的家人朋友身上，時間是人類唯一不會增加資源。AI 不只是讓我們更有效率地完成工作，也讓我們有更多餘裕去珍惜生活中那些真正重要的人事物。