老布下班後_2509-02|IT鐵人賽下半場

本期電子報彙整「IT 鐵人賽」下半場的發文精華, AI 並非取代人類,而是作為「數位 Ghost Writer」或「紀錄助手」,協助處理機械性任務。具備「一心、二力、三感知」的未來必要能力。

這一期電子報,一樣先彙整目前發文內容的摘要,提供給各位參考,有興趣的的內容,直接點擊連結,就可以看到全文內容。

19_PM不加班的AI便利貼_AI助理群_敏捷全棧開發教練(DEV)

在專案流程中,我逐漸理解「開發」這個角色的價值。真正的開發工作,往往在文件齊備後才開始。但與不同工程師合作的過程中,我看見了更多。

有人擅長拆解流程,有人以創意補足限制,也有人默默守住細節。這些特質讓我開始描繪出一個「理想開發者」的樣貌——他不只寫程式,還會將文件轉化為 Markdown,整理成專案的知識庫。

20_PM不加班的AI便利貼_AI助理群_多語翻譯小組手

許多人認為 PM 的主要工作是寫規格與排進度,但實際上,花最多時間的任務往往是「溝通」。

有效的溝通,取決於能否「站在不同角色」去調整語言與表達方式。例如:

  • 把複雜的 SPEC 壓縮成客服與測試人員可快速理解的摘要。
  • 把市場調查轉換成清晰脈絡,讓團隊能採納。
  • 將產品資訊翻譯並調整給跨國同仁。

我會在接下來的日子裡分享自己常用的「角色設定」。這些角色幫助我在不同情境下溝通更精準,提升團隊效率。

語言翻譯者不僅把中文直譯成英文,更會修飾語氣,確保專案討論與商業信件中的表達既專業又得體。這一點,在跨國協作中尤其重要。

21_PM不加班的AI便利貼_AI助理群_公文寫手

每天在公司裡要寫的文件種類多到爆:公文、經費、出差、專案啟動、里程碑回報、結案報告……是不是常常卡在空白頁前,不知道怎麼下筆?

其實,解方不難。把「框架」先建好,把「變動資訊」交給 AI。

  1. 先列清單:常用文件一次列出。
  2. 再抽欄位:哪些必填、哪些選填要先想清楚。
  3. 最後定語氣:公司專屬的用詞跟禁語不能忘。

AI 幫你產出初稿,你只要調整、補充就好。

22_PM不加班的AI便利貼_AI助理群_哲思顧問

有時候生活會丟給你幾個大問號: 「要不要換工作?」 「要不要跟客戶正面衝突?」 「AI會不會毀滅人類?」聽起來有點誇張,但這些問題真的很深。當我卡住、反覆思考卻還是原地打轉,我會找個工具來幫忙——跟 AI 討論。它不是心理醫生,也不會替我決定。它像個能冷靜拆解問題的朋友,給我不同角度、提醒我沒注意到的假設。有時候光是把思緒說出來,就已經能把事情看得不一樣。

23_PM不加班的AI便利貼_AI助理群_人資專員

職涯中的轉折點,往往來得措手不及。

很多人只有在面試前才開始更新履歷、補作品集,結果錯字百出,甚至在最後一刻還在調整。

與其臨時抱佛腳,不如建立一個日常更新的機制,讓履歷與作品集隨時保持最佳狀態。當機會出現時,你就能第一時間展現專業,不被細節拖累。

在 AI 時代,職涯節奏正在加速。持續準備,不只是效率,更是一種競爭優勢。

24_PM不加班的AI便利貼_AI助理群_社群轉寫手

在內容與產品進入發佈階段時,行銷文案的需求通常增量,有時候因為行銷策略上考量,會同時在不同平台上進行布局與擴散。這樣的多平台的管理,讓經營工作相當多且繁複。

AI 工具雖然能夠協助快速產出,但核心仍在於「社群小編」這個角色。專業的小編不僅能根據不同平台調整語言,更透過靈巧、聰明與幽默的特質,放大內容價值並與受眾建立實質連結。

因此,社群小編的價值從來不只是操作層面的發文,而是品牌與受眾之間的重要橋樑。

25_PM不加班的AI便利貼_AI助理群_新聞報報

許多人以為 PM 的角色就是需求管理與專案追蹤,但實際上,市場洞察更是核心能力。

持續追蹤新聞、競品、產業趨勢,能帶來三大價值:

  1. 讓決策有憑有據,而非僅靠直覺。
  2. 幫助團隊保持外部視角,避免與使用者脫節。
  3. 養成 Product Sense,累積敏銳的市場嗅覺。

PM 不只是專案的推進者,更是市場與產品之間的橋樑。長期下來,這份資訊整合與判讀能力,才是決定差距的關鍵。

26_PM不加班的AI便利貼_AI助理群_寫作潤飾Ghost Writer

在數位產品領域裡,我逐漸體會到紀錄與寫作的重要性:

它能幫助我們累積知識、釐清思路、加強團隊溝通。

然而,寫作持續性常被瑣碎的修正與格式打斷。於是我嘗試用新方法——先口述,再交由 AI 校正潤飾。我回到「主編」角色,確保觀點與風格依然是我的。

這正是 Ghost Writer 的核心價值:幫助作者梳理內容,卻不抹去真實聲音。AI 的出現,讓每個人都能擁有一個數位 Ghost Writer,專注在想法本身,而非機械性的編修。

對我而言,AI 並不是取代寫作,而是讓寫作更持續、更貼近自己。

27_PM不加班的AI便利貼_AI助理群_記事管理員

很多資訊管理流程其實共享同一個模式:不斷輸入、不斷累積,等到時間點再回顧、重整。這適用於記帳、醫療紀錄、日記,甚至是產品Roadmap與FAQ。

AI在這裡可以扮演「紀錄助手」的角色,但前提是我們要設計出清晰的步驟:

  1. 明確定義輸入資訊
  2. AI 自動歸類
  3. 先產出確認表格,再生成 CSV
  4. 定期備份,避免資料遺漏

這樣的流程能大幅降低LLM的隨機性,也確保資訊累積過程更有秩序。未來,隨著Context windows的延伸,AI在長期知識管理上的潛力將更大。

還有三天,日日更新的鐵人賽就可以下班了,撒花~


28_PM不加班的AI便利貼_AI助理群_個人小工具

最近開始嘗試設計一些小工具與小遊戲,並不是要展現程式能力,而是透過實際操作來體驗開發流程,累積「手感」。這樣在與專業開發者交流時,也能更有效地建立共同語言。

工具的誕生通常源自個人需求,但若能幫助到更多人,就有潛力發展成真正的服務。隨著開發工具日益簡化,打造一個可用的產品比以往容易許多。當「嘗試—累積—共創」成為習慣,產品推出的速度也會自然加快。

29_PM不加班的AI便利貼_AI助理群_逆向工程法

有時候不知道要如何下提示詞的時候,逆向工程是個不錯方式,先把覺得不錯想參考內容直接給AI,要求它解析產出邏輯(步驟、架構、風格、限制條件),再將這些拆解整合為可延續的「提示模板/規格」。

可以這樣做:

  • 輸入:提供成果(截圖或文字)。
  • 拆解:追問「如何達成」、「關鍵變因是什麼」。
  • 規格化:將回饋整理成欄位化模板(目標、受眾、語氣、限制、例外)。
  • 循環:每次輸出後回填最佳化,逐步建立團隊級知識庫。

這樣可以縮短試錯時間、提升一致性,再加上個人經驗觀點,就可以讓AI成為可管理的生產流程其中一個節點。

30_PM不加班的AI便利貼_一心二力三感知

這一年,把AI應用實驗當日常。不是為了做出完美流程,是讓AI應用貼近生活與工作。實作後才發現:很多卡關,其實不只需單就工具應用而已,還有本質能力的深化。

需要長期練習的能力很多,但目前覺得很底層能力,有六個關鍵:

  • 一心:好奇心,跨領域問問題,就會長出新的技能樹。
  • 二力:創作力+執行力。把學到的東西寫出來、做出來,有想法就先行動,錯誤快速修正。
  • 三感知:手感,不斷和AI共創,練成像是肌肉記憶;共感,先理解人的難處,再提出方案;好感,不是要奉承,但讓人願意一起合作。

AI 能把從60分拉到90分,但0分到60分得靠自己比較穩當,多聽、多試、多輸出,決策會更貼近真實需求,也更容易被應用出具自身特色,且AI無法取代的部分。

你現在最想強化哪一項?留言跟我說,我把我的做法也分享給你。