上週終於把2025鐵人賽內容完成，終於完賽，發出第30天的內容後，就認真感覺到每日發文，也是真的可以做到的，去年的做法是有庫存30天，然後一天一天發，今年只有一開始有庫存6天的內容，然後其他的內容，就真的在要發的前一天，才去找自己的Heptabase內的資料庫，找出合適的卡片，調整延伸成符合主題的內容；這就真的感謝平日自己就有東看看西看看的習慣，讓自己在緊急的時候，就用得上；平日的累積就是用在這種緊急的時候😊。
這期電子報就回歸正常的格式，來聊聊OpenAI發布的新功能/迪士尼導入AI的方式/從即時翻譯來看AI滲透日常生活狀況，Let’s GO!~
本期內容
- ChatGPT接上外部，朝向作業系統邁進
- 導入AI最重要是組織，不是技術
- 即時翻譯只是滲透日常應用開端
ChatGPT接上外部，朝向作業系統邁進
(圖片來源：OpenAI)
在這次ChatGPT的發表會上，有一個對於AI工具上的應用上，非常關鍵的更新：ChatGPT可直接串接外部實用的服務。
ChatGPT可以直接連接像Figma這樣的設計工具。實際測試後發現，ChatGPT目前只能在 Figma的FigJam上進行連結操作，功能還相當基礎；雖然表面上看起來只是個「小功能」，但背後的意義其實非常巨大。
這個更新的本質，是讓ChatGPT從一個工具，開始往「作業系統OS」方向去，這樣的情境就會是「登入ChatGPT後，所有事情都能在這個平台上完成。」能自動幫你連接各種軟體、整合各項服務，從資料整理、設計溝通、內容製作到專案協作，全都能在同一個環境裡串起來。這樣的改變，會讓我們對「工作流程的定義」產生根本性的轉變。過去我們需要花大量時間去學習、熟悉一套又一套軟體工具；或許在不久的未來，可能只需要學習得如何和ChatGPT(或一個AI工具)溝通，ChatGPT會自己去理解、串接、並調用不同的應用程式，完成任務都整個流程。
換句話說，人與工具之間的關係，將再次重新定義。或許未來，不再需要切換介面或轉換心智模式去操作不同的軟體，而是透過一個統一的對話介面，讓AI自動串接；到那時候，工作效率與創意發揮，都應該可以被大幅提升；人類就可以更專注在思考、決策、創造，而不是卡在各種軟體的學習操作上。
當然，這樣的願景不會立刻實現。AI應用要像手機 App 一樣滲透到生活與工作的每個角落，還需要時間，過去用近二十年，行動應用生態——從硬體普及、到開發者生態、再到使用者習慣，一步一步慢慢被建置起來的。AI平台要達到「一站式整合」的程度，也得經歷類似的過程：需要更穩定的 API、生態夥伴、跨平台標準，最終形成AI的生態系。
AI想要成為下一個作業系統，這方向很明確，也許不久的未來，我們的手機或電腦上，只會剩下一個核心應用「ChatGPT」或是「Gemini」，其他服務軟體則成為作業系統的「附屬功能」，也要想辦法符合AI生態圈的限制、API&SDK還有可以被AI搜得到，由AI來調度與協作。這也是就是各大科技公司都在爭奪AI主導權，誰能建立起自己的平台生態，誰就可能主導下一個世代的工作方式。
這樣的改變，也會重新定義「個人的角色」，未來的工作者不再只是專精某一個環節的人，而是能夠一個人完成整個專案；一個人可以同時負責需求整理、產品設計、內容開發、行銷推廣、財務管理、到客戶服務；所有這些流程，都能在一個平台上被自動串連起來，由AI進行輔助與執行。
那時候，或許每個人都會是「創作者(Bulider)」，也是「獨立供應商」。AI不只是幫助我們工作，而是讓個體有機會以更完整的形態，去實現推動某個願景或是很個人化的需求。
在這支訪談影片裡（ChatGPT Integration Will Allow User to “Go Bigger”：Figma CEO），Figma 的執行長提到一個關鍵觀點——未來設計師的競爭力，將不只來自於技術，而是來自於溝通與表達的能力。他談到隨著跟ChatGPT的整合，設計讓每一個人都可以賦能，這也就是說，每一個人更容易地完成一個設計任務，但也代表「如何清楚地表達想法」這件事，會變得更加重要。換句話說，真正拉開差距的，不是會用多少工具，而是能不能清晰地闡述你的意圖，這不只關乎人與人之間的協作，也包括人與AI之間的互動，能否讓協作者或AI理解你的邏輯、能否精準地執行想法。當工具越來越聰明、操作越來越簡單，思考與表達就會變成最需要被訓練的能力。因為你越能準確地描述需求、闡明概念，AI 就越能幫你放大成果，而這正是Figma CEO所說的「go bigger」的真正含義，不是靠更多工具，而是靠更清楚的表達，去放大自己的想法。
Take away
作業系統是一切應用源頭～
導入AI最重要是組織，不是技術
迪士尼最近新設了一個職位——人工智慧副總裁（VP of AI），負責推動「AI 與人類協作」的整體策略。但有趣的是，他們切入使用AI的角度，和多數科技公司非常不同。多數企業在導入 AI 時，第一反應是「砸錢雇用AI工程師、擴大整個技術工程團隊」，迪士尼卻不是這樣。他們一開始並沒有花大錢就全力衝進AI領域，而是意識到問題不在技術、不在人才，而在團隊組織設計改變。
這篇文章指出，迪士尼在最一開始導入AI得並不如預期的順利，雖然薪資極具競爭力、人才也找得到，但進展卻卡住了。直到後來他們重新調整組織架構，才讓AI可以協助各部門逐步落地。
這次設立AI副總裁的目的，也不是單純要「增加更多的資料科學家」，而是希望這個角色能協調各部門，推動跨團隊的 AI 計畫。因為迪士尼發現，AI 導入最大的障礙，不是技術落後，而是內部協作失靈。文章中提到，多數公司都認爲AI導入是一個技術問題，但實際上，它是一個「人與組織」的需要改變的問題。
文章中也以Meta為例，他們在高階AI人才招募上的投資極大，聘請了許多頂尖專家，但實際成效有限。原因在於：雖然職稱很高，卻缺乏明確的組織回報架構，導致團隊間缺乏協調。相對之下，迪士尼所執行的方式，與其盲目擴張技術部門，不如先設計出能讓人與AI協作的「制度與文化」。
所以這次新設的VP角色，本質上更像是一位組織設計師，任務不是寫程式或訓練模型，而是跨越部門之間的鴻溝，建立一套清晰的協作框架。這個框架要能處理信任、流程、溝通等「人」的問題，這些往往才是導入的真正難題。
從這個角度看，迪士尼的做法其實是在提醒所有企業，在考慮導入AI協作之前，應該先了解目前組上有沒有下列問題：
- 各部門對AI的理解與期待是否一致？還是各說各話、缺乏共同語言？
- 公司購買的AI工具是否能與現有系統整合？還是資料內容像孤島一樣無法串接各自分散？
- 員工對於AI的信任程度？還是害怕被取代？組織內是否缺乏培訓與引導？
- AI專案成功與否，誰來負責是員工還是管理階層？組織內是否有能統籌全局的角色？
這些問題，都不是CTO或單一部門能解決的，是需要能整合「人性 × 流程 × 工具」的跨界角色來執行，這樣下來，AI才能從一個新穎的實驗或工具，真正轉化為企業的核心競爭力。
如果迪士尼的策略正確，那未來可能會看到越來越多公司跟進，不再把AI當成技術投資，而是當成跨部門人力協調應用。AI 的力量，不只在於算力，而在於讓整個組織朝同一個方向學習、運作。
Take away
阻礙永遠不是技術或工具，通常都是人的問題。
即時翻譯只是滲透日常應用開端
(圖片來源：APPLE)
上個月Apple發表的新款 AirPods Pro 3，有要開始支援「即時翻譯」。對很的多人來說，這不只是個功能，而是一個象徵。
想想過去人類知識的傳遞，本質上就是「資訊交換」。過去我們想了解一個文化或技術，得派人出國、翻譯文件、口耳相傳，這些人再把獲得的資訊轉化成當地熟悉的語言語意。那個過程既慢又容易失真；網路出現後，這道隔閡雖然變小了，但語言障礙依舊在。機器翻譯還是會卡在語意、脈絡、文化細節上，翻譯出來內容就覺得卡卡的感覺。
AI的即時翻譯，正在讓這個隔閡差距變更小，現在仍也許還不完美，但比起過去的「靠人」翻譯的狀況大幅降低了，未來各種資訊流動的速度、廣度都快得多。Reid Hoffman在一訪談中提到一個情境很有感：「未來摩洛哥的司機，利用AI工具和世界各地的旅客聊天、成交」。那已經不只是「語言翻譯」了，而是文化之間真正的互通，AI這樣科技，可以滲透每一個人日常生活中，這感覺雖然有點科幻，也有點像是星際大戰的場景，但是開始慢慢會真實出現現實生活中。
AI滲透到日常生活會越來越多，OpenAI最近宣布投資的AI長片動畫項目裡，AI不再只是輔助創作，而是透過影片進入日常生活的另一步棋。這些應用加起來，指向一個共同的未來：AI將不再是工具，是生活的基礎設施，像電力或網路一樣。即時翻譯也許只是開端，但它讓我們看見，AI正在幫人類打開一扇更大的門。
Take away
日常大小事，都跟AI互動看看，很容易就獲得新想法。