最近終於有讀者來提問，非常感謝有人願意跟我互動XD，這次電子報就來回覆一個問題，後續也都會把讀者的提問逐步回復，先打預防針，回復都會自己的觀點或行動，不代表絕對合適讀者或是好的答案，要自行評估自身環境及資訊在進行決定。
這次問題其實主要就是「為什麼要用 AI，越來做什麼 ? 為什麼要付費訂閱？」，彙整自己的想法如下。
每當被問到「你都用 AI 在做什麼？」時，我幾乎都只回答兩個字：翻譯。這個答案其實是我用來觀察對方理解深度的一個測試方式；因為在我說完「翻譯」之後，對方的反應，就顯示了對方對 AI 的理解層次。
如果對方把「翻譯」理解成只是語言與語言之間的轉換，那我大概就知道，他對 AI 的使用還停留在比較表層，可能只是把 AI 當成聊天機器人，或是簡單的翻譯工具。
但如果對方能理解，我所說的「翻譯」，其實是學科與學科、知識與知識之間的轉譯，那我就會覺得，對方是真的有在用 AI。不是表面上與機器人聊天，而是懂得如何用 AI 來探索知識、應用知識，甚至把不懂的東西，用自己能理解的方式重新轉換、拆解，再學習。
這也包含了程式語言的部分，用自己熟悉的語言或白話文，去理解、學習寫程式，或是讓 AI 協助我寫程式，這樣的學習過程，本質上也是一種翻譯。透過這個問答過程，其實很容易看出一個人使用 AI 的熟練度、能力，還有累積了多少實際經驗。
另外，被問到：「為什麼要付費訂閱？」
我的答案幾乎是一致的：如果你的時薪超過六塊錢台幣，就一定要訂閱。
原因很簡單。那六塊錢的訂閱費，本質上是一個槓桿。
它可以幫你快速處理大量原本複雜、耗時的商業工作任務；像是原本可能要花兩、三個小時寫一份商業報告，或是一封商業書信，還要反覆糾結文法對不對、文化會不會衝突、標點符號是否精準，甚至擔心對方閱讀時產生誤解，現在只要把內容主文全部輸入不用排版或文法，就把想說的內容用口語方式，都輸入給 AI，AI 就可以理解輸出一個文法正確語意不會失真的內容，這樣可以從2~3小時縮短到30分鐘內完成。
甚至深入研究一個市場的狀態，過去可能都要5-7天，現在可能跟 AI 深入互動30分鐘或一小時，就可以獲得當地很深入的市場現況分析；而這些事情，其實六塊錢就可以幫你解決。
再或者，臨時接到一個需要做特效影片的任務，如果用過去的方法做初版，大概也要1-3天的工作天，現在只要刷卡訂閱一個月，就可以從1-3天縮短到2小時，就可以產出想法和初版。這些都是讓你可以省下時間，去成就其他你喜愛的事情或陪伴更重要的人。
所以每當有人問我值不值得訂閱，判斷方式都很清楚：只要時間成本高於那個價格，你現在就應該訂閱，而不是繼續用時間去換那些本來可以被放大的事情。
最近看到這一則X貼文，主要是這一個作者在探討AI是不是泡沫化的問題？他是有全球人口數80億這維度來繪製這張表格，貼文中雖為說明數據來源怎麼計算，但以他這個表格來看的話非常符合80/20法則（所有變因中，最重要的僅有20%，雖然剩餘的80%占了多數，影響的幅度卻遠低於「關鍵的少數」）。
現在以全人類總人口的尺度來看的話，大概全世界目前約有16.34 %的人在使用(有用免費的AI人口約占總體的16%，付費用AI占總體的0.3%，近 0.04% 的人口是深度的應用AI），這也非常符合80/20法則，因為20%的規則會應用80 ％的事物上面，所以越早使用AI你就有越有可能是那20%的人，而你就很有機會建立所有的新規則，應用在這80％的事物上。但有人會質疑說AI會有泡沫化的可能性，但反過來看數據及股票現況，各國的投資狀況，是不是真的會泡沫也就不得而知。
但是有種回到帕斯卡賭注（Pascal's Wager）的概念，這是17世紀法國哲學家布萊茲·帕斯卡提出的哲學論證，帕斯卡認為理性的個人應選擇相信上帝，因為若上帝存在，信仰能帶來無限收益，若不存在，損失也極其有限；反之，若不信而上帝存在，則面臨無限損失。套用在 AI 的發展也是一樣，雖然沒人能斷定未來，但從風險控管的角度看，現在學習並應用 AI 是最理性的抉擇。投入心力頂多是多學一項技能，損失有限，但若 AI 徹底改變文明而你選擇觀望，那種被時代拋下的損失將是難以估計的。
AI這個工具對於未來的很多事情的影響，會發酵的越來越多，看看這張表格其實 AI 還有80 ％的人口數還沒有被滲透完，但如果說你現在已經成為了20%的人，要回去滲透這80％是不是相對容易，參考看看一起朝向想像中的未來吧！
