這一個影片是專訪NotebookLM的開發者之一，而這個開發者並非工程師或碼農，是一個作家，沒錯就是寫文章出書那種作家，一行程式碼都不會寫，而為什麼Google會找上他合作開發NotebookLM?
其因是他對於寫作過程的有一番見解和研究，這個談討就是在討論寫作（輸出）的過程，如何用NotebookLM來達到更有效的應用。
目前NotebookLM怎麼用？
NotebookLM是目前用過AI工具中對於資料解讀應用，比較貼近我習慣的輸入輸出形式。
不過提醒一下，google沒有說他們會怎麼運用上傳的資料，所以要評估一下上傳文件或音檔的隱密性，或是先把隱私或機敏資料去除掉，在上傳給NotebookLM，避免有隱私性問題的產生
NotebookLM 幫我解析重組知識來源，自己試過架RAG，但對我來說RAG目前太複雜，且個人電腦設備不夠，而其實回到作筆記的本質目的，是為了讓知識轉化成自己的長期記憶，因此資料就是在出入之前要先被解析，這樣好的資料被餵進去(clean data)後，轉化成知識也相對正確
而Notebook讓我不用自己架設RAG，也透過自己對於資料解析後喂食給Notebook，因此做筆記的方式改變，平常把覺得對自己有用的知識或資訊就複製到doc，然後當自己想要做什麼主題的發想或研究時，就問Notebbok LM。
應用方式
大量閱讀研究報告
如果是研究報告，就把PDF直接進進去，快速了解一個報告主題在講什麼，然後再問一些有關主題的內容，或是只接點擊它自己產生可以發問的問題
製作會議記錄
測試把會議錄音檔去除機敏資訊後的逐字稿，把逐字稿丟給NotebookLM，產出一個算是還不錯會議紀錄。
現在做會議記錄或逐字稿可以方便做完，要把錄音檔上傳，點擊摘要，就可以產出不錯的內容，雖然還是有些中英文交雜，會辨識的不太好，但整體來已經可以減少很多重複勞力的工作時間，而且只要再點擊音檔本身就會出現整個音檔的逐字稿，這讓需要做逐字稿的工作任務也大幅降低時間成本
目前測試mp3, avi, m4a的音檔格式都可以上傳
不過提醒一下，google沒有說他們會怎麼運用上傳的資料，所以要評估一下上傳文件或音檔的隱密性；或是把去除機敏資訊的內容去除後，將逐字稿放進去
如果會有隱密性的考量的話，還是使用本機端的AI工具，會較安心。
專業領域知識學習
開一個資料夾，不斷地放進去優質資訊，讓LM變成某一個領域專家，也變成自己著專屬顧問，比如說只要是優質的運動相關論文，通放到同一個資料，這樣就可以針對運動領域，進行討論，可以了解運動相關知識。
知識學習的方法不一樣
在訪談影片中，主持人與Steven Johnson討論較多的是，提升對於知識的吸收，但還未真正需要轉化自己的知識地圖之前，可以快速判斷是否要深入了解，
影片中的主持人為了以了解WEMO的法律內容，就把內容丟進去，就用聽的，知道大概後，也有疑問時在跟深入的去了解，與notebookLM進行對話。
這樣的學習模式，降低對是某些事物學習門檻，更快去判斷是否要投資時間深入研究，或是把時間去研究對自己更重要更有創造力的事情。
Steven Johnson把自己的某一段時間的賬單丟近NotebookLM，用Podcast的方式，來了解財務支出狀況，這樣就嚴然是自己專屬的財務顧問。
而對於資料的正確性及優質度，也是真正會影響NotebookLM的結果。
Steven Johnson提到他曾閱讀到幼稚園的政策，且假的學術論文丟到NotebookLM，所產生出的Podcast是就是🐔是人質，贖金是聖誕老人 ，內容幾乎都雞，圖表也換成幾，文件產出就會變成雞雞雞雞雞雞雞雞雞雞雞雞雞雞雞雞雞雞
未來新的學習知識的方式，可能會變成手寫會議課堂講座中重要要點，然後上傳課堂錄音檔，然後讓NotebookLM去填滿其他細節，複習時就可以用Podcast的方式複習，可以邊走邊複習…(這樣會不會越來越卷…)，可以如下參考朱珮華獸醫的做法：
一邊聽講一邊用紙筆寫下重點
同時用手機錄下演講內容
用留言中提供的iphone捷徑一鍵轉換紙本筆記的照片成文字（目前NotebookLM還無法有效辨識上傳的PDF檔中的手寫英文，所以我先用手機把手寫筆記轉換成文字）
上傳文字檔和錄音檔到NotebookLM
提示詞使用：「Please use the recording to enrich the outline provided in the pasted text」
NotebookLM就可以根據重點筆記的架構，加上錄音中的細節，產生完整的筆記了。而且NotebookLM還會提供額外的內容，補足原有手寫架構中不存在的部分，是不是超級貼心！
當然可以用NotebookLM將完整筆記輸出成Podcast，但目前Podcast功能尚未提供微調內容（內容深度、時間、主持人），所以我認為這個用途比較侷限。
知識應用更加活絡
重新連結組織過去知識
在另一部訪談影片中，Steven Johnson把他的做去所有閱讀筆記引言都放進去，做自己的記憶延伸(an extension of my memory)，他的做法就會直接問LM，有沒有這個主題的內容，或是問LM，我剛剛寫了這句話，有沒有其他的想法，LM會找出過去閱讀文件中有相關的內容，LM幫忙做到再組織和連結(organize and connect)。
將閱讀筆記轉化為知識資產，是擴展記憶和創意的有效方式。作者通過記錄每段閱讀筆記，建立一個延伸的「記憶庫」，讓知識更容易在腦中串聯、發展。此外，這些筆記能快速成為未來創意的啟發源。
這樣也就可以讓過去的筆記知識，可以重新被活絡再次使用。
Highlight重要資訊
在構思初期，只要收集想法，highlight最重要的段落，Steven Johnson將每一點靈感和想法記錄下來，不拘泥於文字表達或文法，關鍵在於「先記下」。當重要的片段被標記、highlight，這些筆記便成為日後深入探索的基礎，逐步形成一個明確的知識框架。
在發展自己的預感(hunch）之前，要是者一點一點把想到事物都寫下來，不用管用什麼文字描述或正確文法，重點是寫下來。
這樣所形成就是屬於自己的Clean data，是自己檢視過、消化咀嚼出來的。
在這影片中，Steven Johnson就也有強調筆記紀錄的重要性，他舉裡重力定律被發現，以是因為對於蘋果掉落的事情有記錄下來，才可以被發現。
而AI工具最擅長，就是將兩個以上不同領域的知識，找出交集點，透過AI幫助做連結更加容易找到。
Take away
學習的方式會慢慢變成對話的方式，透過對話可以獲得正有質量的學習
工具推成出新，不要變成工具控，而是要了解自我學習的流程怎麼跑，去找出相對應合適工具
所有的AI輔助工具所生成的內容，都是需要基於一個資料庫內容來產生，因此累積自己的內容或認同的內容，是變成很重要的一件事，不斷地累積和刪減，讓自己的資料庫越來越優質，也變成獨一無二的個人資料庫。這樣工具怎麼變都不會影響到，自己的學習模式。
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