Hi 大家好，我是老布～
I hope all is going well on your end.
最近有一次在工作會議上，原本是在討論一個產品的開發問題，後來就延伸討論產品定位的議題上。原本只是想釐清產品本身的商業模式 (Business Model)：這個產品究竟要替誰解決什麼問題？現在提供的價值，到了幾年後是否仍然成立？我們一邊畫、一邊拆解產品與市場的關係，討論著就慢慢延伸到 AI 可能帶來的工作變化。
如果 AI 能協助整理資料、展開需求，甚至參與產品開發，那麼它改變的可能不只是工作效率，也包括未來的工作分工，以及一個人累積能力的方式。目前沒有人真正可以說未來一定會怎麼發展，但這件事不必只被看成威脅。當工具愈來愈多，過去需要一群人才能開始的事情，未來或許能由更小的團隊，甚至一個人慢慢推動；且原本散落在不同工作、文章與人生階段裡的經驗，也很有機會因為 AI 的協作而重新連接起來。
從產品的 Business Model 談到職場的未來，跳得有點遠，但兩者之間有一個本質的上問題：價值建立在哪裡？如果 AI 正在改變現在既有工作的形態，現在開始就該需要累積什麼，才不會永遠只能依附在別人的商業模式裡？
這個討論下來，覺得蠻有意思的，整理了一下，趁這一期就來聊聊，因應未來AI可能帶來的職涯轉變這個切角。
直接找下一份工作？
現在談到 AI 與未來工作，許多討論都指向相似的方向：現有工作內容可能大幅改變，企業需要的人力可能減少，部分職位甚至可能因為新的分工方式而消失。現在沒有水晶球，可以看到這些變化會在什麼時候發生、影響多大，但如果視為一個發生機率偏高的未來假設，就不能真正等到那一天真的來臨，才開始思考能往哪裡走，或是應該怎麼準備。
現在猜測哪一種工作會先消失，其實沒有太大意義，應該需要先思考，組織分工和工作流改變，從根本上變革時，有什麼能力仍然會跟著走的？哪些事情需要從現在開始累積？才不會在變化來臨時，只能急急忙忙找一個暫時的位置；這不是對未來感到悲觀，只是先假設AI發展趨勢的劇本之一，考量演練需要提早準備的事物；工作可能改變，新的工具會持續出現，公司的方向與市場需要的能力也突然間可能不同，相較於找一個永遠不會改變的位置，覺得需要找一個把持續因應新挑戰的方式。未來無法完全掌握，但在那一天到來之前，我們可以先累積判斷問題的方法、跨環境使用的能力，以及能讓外界理解我們價值的內容。
真正的職涯選擇權，不是確保環境永遠不變，而是當環境改變時，自己仍然有選擇權或能力找到新的位置；而這些能力，現在來說，其實不必等到轉職才開始建立，而其實就存在每天處理的工作任務裡。但問題差別是只在於工作完成之後，有沒有替自己留下什麼紀錄？
完成任務，也要留下紀錄
每天上班處理需求、整理資料、撰寫文件、協調不同部門，在時間與資源有限的情況下做出取捨。這些工作最後都會形成具體成果，是屬於公司擁有產品、文件、資料、客戶資訊，以及任何正式交付內容。一般來說正常職業道德來說，不能把公司的資料複製帶走，但是，完成這些工作時累積的判斷能力與解題方法，會逐漸成為自己的一部分。比如說：面對一個模糊的需求時，如何把問題拆解？資訊互相衝突時，如何找出真正的限制？不同角色各有立場時，如何溝通並做出取捨？這些方法不屬於某一份文件，而是一種決策能力，這也是可以跟著自己的能力。
對產品經理來說，產品需求與內部文件屬於公司，但如何釐清需求、判斷優先順序、找出衝突，以及協助團隊形成共識，這就是內化成產品經理的本質能力。所以說報表、企劃與產品屬於公司，但如何整理混亂的需求、推動合作、整合意見差異，這些經歷，就成為面對下一個問題時，可以再次使用的方法或經驗。公司擁有的是交付成果；個人真正能留下的，是在完成這些成果的過程中，逐漸形成的判斷能力與解題方法。
只不過，能力如果一直留在腦中，雖然會跟著自己，沒有整理、延續，外界也不會知道。在當天聊到這裡時，就分享了當內容累積到一定程度，AI 能做的可能不只是幫忙寫文章。
讓零散經驗也是內容
自己持續寫了近 50 篇電子報。過去，每一篇文章都是各自完成，寫完、寄出，便很少再次回頭使用。那些內容就像散落在不同時間裡的思考紀錄：每一篇都保存著當時的觀察和心得，但自己的短期記憶有限，有時就會想不起，是在哪一篇文章裡討論過類似的事情。
後來，最近讓 Codex 閱讀整個本機端電子報資料夾。當準備一篇新電子報時，Codex 自己從過去的內容中，找回了曾經寫過類似觀點的內容。覺得驚訝的， Codex 找到了在某一篇電子報的一段內容，剛好跟正在寫內容的觀點，可以連接在一起。這樣過去累積的內容，就可以又重新參與現在觀點，新的觀點也能在過去的基礎上繼續發展。近 50 篇電子報，不是獨立的檔案，而是有機會形成一個有延續性的知識網絡。
這就不是「讓 AI 代替自己思考」，而是讓 AI 協助找回自己曾經思考過的東西。覺得這是一個更可靠的人機協作方式：所以不要妄想， AI 第一次就提供正確答案，但如果建立起關聯，就可以展開不同可能性，最後彙整成可以重複使用的觀點想法。
『AI 負責擴張與連結，人負責審查與判斷』，這不代表 AI 不會犯錯，也不表示人機協作已經能做到完全沒有隨機性，是更務實的使用方式，是透過人機協作的持續整理、審查與修正，逐漸降低工作過程中的隨機性。當每一次產出都能建立在過去的累積上，我們與 AI 的合作也會愈來愈貼近自己的思考方式。
AI 的價值不只是替我們寫出更多內容，而是幫助我們重新看見過去累積的經驗，再由我們決定哪些經驗值得延續。
內容走出舒適圈，滲透市場
原本從在討論產品 Business Model 的脈絡，討論到個人未來議題，其實產品或人都需要讓市場了解能解決什麼問題，如果隱性能力一直留在腦中，外界便很難知道我們能解決什麼問題；累積自己的知識庫只是第一步，履歷與職稱可以說做過什麼，收斂的內容則能呈現如何思考、如何判斷，以及如何面對困難。
當持續把方法與觀點整理成內容，外界便有機會慢慢理解個人輪廓，就像是逐步建立信任的過程：別人先看見你，接著理解你、相信你，直到某一天真的遇到相關問題時，就有可能會想起你。
而別人願不願意相信你，不是在於懂多少工具、具備多少 AI 技能，或是用很多聽起很高級的專有名詞或Buzzword，是來自與人相處時展現的態度，尊重別人的立場、理解對方的處境、在意他人的感受，以及即使意見不同仍然保持基本禮貌，這些看似不直接產生成果的能力，往往才是合作能否長久的基本要件。
AI 可以協助整理資料、分析問題，甚至替我們寫出一段語氣客氣的文字，卻不能代替我們真正聆聽一個人，也不能替我們承擔一段關係中的責任。當愈來愈多技術工作可以交給 AI 協助處理的時代，尊重、同理與理解這些人與人之間的軟實力，反而會變得更加重要。
所以透過內容呈現的，不只是說會使用哪些工具，還包括如何看待問題、如何理解別人，以及會用什麼態度與人合作。當專業能力與做人態度能同時被看見，信任感也才容易慢慢建立起來。內容不是專業能力的附加品，也不是產品完成後，才開始製作的文宣廣告。內容本身，就是讓能力與態度被理解、被信任，最後走向市場的橋梁。它不會是讓一個人等到加入公司組織，才有的，也不會離開組織會帶不走的；也有機會跨越原本的職稱、公司組織、地理位置，而被看見。
我們不必等到失去工作，才開始準備下一步。今天就可以從工作中留下方法，把零散的方法累積成內容，再讓內容帶著自己的能力與態度走向外界。可能持續累積解決問題的方法，可能是透過彙整成內容，形成自己的知識脈絡，也可能是在技術快速進步的同時，仍然保有尊重、同理與理解別人的能力。這些準備不一定就能馬上掌握未來，但是有機會在變化到來臨之前，擁有更多可以前進的方向。
未來的職涯保險，或許無法確定下一份工作永遠存在，而是無論工作如何改變，仍有能力被看見、被理解、被信任，並在新的可能出現時，準備好去迎接它。
以上，是這期的電子報。
如果你也有從設計師轉職產品經理，或是在產品工作中重新理解責任與合作的經驗，也歡迎來信或留言跟我分享。
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下期見～
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老布