Hi 大家好，我是老布～
I hope all is going well on your end.
最近Bloomberg訪問Anthropic創辦人Dario Amodei，在看這放談時，他對於AI的未來是很有期待，而他認爲社會、國家、企業、個人都需要因應這未來，做好準備及AI治理的方式。
這就引發起在想一個問題，以自身及幾個傳產導入AI非常緩慢，近乎沒有，會不會沒有AI 進入在傳產，才會是真正的劇本？
這一期，就跟來聊聊這現象。
實際況狀與資訊報導，不同宇宙？
看這很多資訊媒體，都陳述著AI帶來的影響，以及科技業實質的投入以及組織改變，而著實反觀，非科技及傳產的狀況，導入的況狀是比預期慢。
現況可以從三個面向來看：
1.製造複雜度
很多傳統產業的核心能力，是掌握著一些複雜的製造程序，也因為複雜程序，所以競爭對手也就相對少，因為複雜，也就變成很多隱性知識都很難被具體化。
因為複雜，也就變成了獨門生意，只要是原本的末端需求還在，這樣的複雜的加工方式就還是會存在，即便談創新，也只是針對現有流程上進行成本上的優化，並非從根本去找出創新做法。
一間傳產不變，可能連帶著生態系有著100間傳產也不變，因為大家想著都做好好的不要變，免得壞掉影響營收，這樣的概念下，所以也就變成傳產護城河
要完成這些複雜製造任務就是需要很多人，只要人還在，商業模式就不會斷，AI 也就不用進來。人力在某些國家，還是最便宜的成本支出。
但是這樣護城河會維持多久？
現在AI進展速度是100倍飛速，其實也很難說。
2.成本因素
要把AI引進來也就表示，要有流程上的改變，但『If it is not broken, why fix?』，就是一個很重要的關鍵，在原有的流程中，就已經採買了很多物料、機具、產線…等，如果加上AI 就可能來要佈建，新的設備（伺服器, GPU, PC）然後有了新設備後，要與原本的設備流程對接，就需要有人嫁接，建立API, SDK…等。
這樣一來一往的過程，小則付出新設備的成本，大則影響原本產線流程，導致營收下降，這就怎麼算，現在投入 AI 佈建不會是一個有效益的投資。
製造，本身就是一個很複雜的過程，要不影響目前生產方式、供應商供料方式、產線組裝方式…等，這樣的狀況下，可能就是人形機器人是的解法，但目前人形機器人要成熟，然後可以符合成本，就可能還要一段不短的時間。
甚至於即便人形機器人量產了，也可以進入生產流程，但是成本也還必須要低於一個人的薪資費用，這樣大量導入機率才會高。
在這之前，人力，還是對製造產業來說，是最便宜的選項。
也就現在人人都有會AI聊個三五句，但是會不會真正要導回去自身傳產的工作中，上班回去時，看到傳產現況流程上，充滿了斷點，每一個斷點代表一個人，每一個人都要使用AI，這樣溝通成本太高（這還不包含AI治理的問題），想想就放棄了。
結果就是自己用用聊天機器人就好，即便知道也知道AI影響很大，但工作上還是維持不變就好。
3.資本力量
在某些傳產市場，本身就不多競爭者，所以只要有新的競爭者或是獲利不佳但是名聲好的競爭者，就入手收購，收購也不一定完全收購，只要讓品牌聲量下降或消失在大眾視野，就達到效果了。
台灣很多傳產不用創新，仍然可以掌握市場話語權，且資金充足，就把對手買下來，持續有話語權，但為什麼會持續有龐大資金？就是很多傳產獲利後投資房地產或股市，複利效應，就可以持續有資金把對手買下來。
而即便重頭開始佈建製造業，要成熟到讓市場買單，這就也是需要資本這一個門檻了。
在這樣的情境下「會不會沒有AI 進入在傳產，才是真正的劇本？」但這會是終局情境嗎？以資本主義的角度來，也應該不會是最終劇本。
降本增效是趨勢
把相同問題諮詢下面幾位大大，「產品經理全方位敏捷實踐，作者R森」、「Nuva創辦人 上哲」、「曼報Pro共同創辦人 Vincent」。
綜合他們回饋後想法，趨勢是降本增效，而如果一個原生AI-Native的企業一出現，與傳產的交叉點很快就會看到。
如果是Day1 就是要用AI-Native的新公司，從頭開始建置製造流程，那就指日可待與傳統公司的黃金交差時機點。
在2000年左右開始的數位轉型浪潮，優先投入數位化的企業，至今都建立自己的道路，競爭對手難以複製的優勢。而 AI 時代，也會出現相同的現象。
Netflix 就是一個典型例子。最早的 Netflix 本質上也是錄影帶與 DVD 租賃業者，但當串流技術逐漸成熟時，它選擇主動顛覆自己的既有業務，全力投入線上串流模式。這個決策在當時充滿ㄗ風險，但最終卻徹底改變了整個產業。
AI目前對於很多企業是選擇題，現在並非必修題，但如果有善用AI的傳產，在一樣的競爭及技術下，是會很有競爭力。現在許多傳統產業，仍然抱持觀望態度，都希望先看到有成功案例、看到明確的 benchmark，再決定是否高度投入。這方式會發生什麼變化，這就會需要時間來驗證。
而時代變化，往往都不會等待每一個人的，因此在這企業轉換期，也讓個人有一段適應AI的時間。目前多數人力成本目前還是最便宜（但如果薪資是組織結構中很高的職位，就需要注意一下），但當AI機器人成本開始低於人力成本時，就會是一個階段了。
儲備自身AI能力
AI 不會進入傳產或是換不進入，這劇本的可能性偏高的情境下，個人就要利用這空窗期，還建立起個人AI護城河，學習AI的應用方式，直接用AI解決一些個人常見問題，可以實際應用到自身生活上，不只是用聊天機器人聊天而已。
在2014年，當時還在科技業設計筆電時，接觸到對話式使用者介面 (Conversational User Interface, CUI)的介面設計趨勢時，那時候覺得，這種介面與電腦溝通，真的蠻方便，只是當時覺得，何時可以商業化，那時內心覺得應該不會那快，而沒想到，現在就真正在運用了。
運用企業轉型的空窗期，變成自我成長的儲備期，在曼報pro的5 月你問我答中，Vincent再回覆父母該如何看待孩子未來的選擇，在他回覆中，覺得也很合適現在對於自身面對現在AI時代的職涯選擇。
總的來說，因爲現在的生產流程中還是會需要多人，進行任務的進行，而如果自身工作不具備最終負責的責任的話，那就可以真的要試著讓自己的再往前一點，Vincent所構想『判斷者、創造者、整合者、承擔責任的人』這四種大類的角色，都是具備面對不確定性氛圍下，還是可以能力和精神力去面對，因為AI時代，最後終局會還是是怎樣，都還沒有一個人說的準。
寫在最後
在資本主義環境之下，AI 衝擊組織和個人，是一個必然的事實，而傳統產業自身的限制，可以當作現在的護城河，但降本增效的驅動下，勢必會蔓延到亞洲或傳產，只是遲早的事而已。
個人應該趁著這變動空窗期，來應用AI在自己喜愛的事物上，或是做一些解決自身小工具，或是實踐一些放在抽屜很久的點子，來了解AI應用的邊界，以及可能有的商業模式。
也建立自身具備創造力及承擔最終結果的能力，這種抽象能力，是不太可能用一個Agent或SKILL就可以解決（目前)，且這樣的能力，就會需要各種人類具有的情感特質來構成，在應用AI的同時，也可以避免失去人性特徵。
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老布