Hi 大家好，我是老布

I hope you’re having a great day.

在去年(2024)時，有機會被推坑參加鐵人賽，在一開始時，覺得還是不知道有沒有能力，可以連續產出30篇，但後來用了Heptabase後，覺完賽機會大增，使用好工具，就可以增加效率，再來更重要的一點，有跟朋友組隊，相互鼓勵監督，這樣也更有達成的機率更高，有工具有隊友，成功完賽機率就也變高。

參加鐵人賽也有一個好處，強迫自己把內容產生出來，同時讓自己順勢建立起自己寫作SOP，在繁忙的日常工作之餘，建立起一個模式框架；在30天這個限制條件下，建立起寫作的SOP，在30天之後，完成主題內後，也就可以自己在檢視一次自己寫作的SOP，讓自己的輸入輸出模式可以隨著現在狀態做調整。

在完賽頒獎典禮中，真實的看到很多網路大神，包含布丁，是一個很有趣的體驗，今年也還是會想參賽，想挑戰新主題，邊學習邊成長，衝一波～有想組隊的，快來揪我！～✌🏽✌🏽✌🏽

主要內容

工作變異頻率越來越高

2019年哈拉瑞(Ynharari.com)的一場訪談中談到工作變異的議題(28:24)，其中他提到從2025年一次工作變革，2035年一次、2045在一次，每10年就會有一次工作變異甚至更短，每次的變革都會讓原本的知識技能大幅改變，當前的工作項目，可見的未來，就不一定仍會被需要。

在這之前就要先預想要運用某總方式重塑自己，保持的足夠堅韌的心理素質及情商，來因應每次的重塑時刻。

現在無法真正知道在2040年時，實際的就業市場如何改變，因此需具備質疑判斷能力，當有人「堅稱知道20年後就業市場會需要什麼人」這樣理論或內容，是否能判斷是否具有可信度。

在這變異的過程，最好的投資，就是在學習(Learning)、情商(Emotional intelligence)、心理平衡(In mental balance)這樣的技能養成；訪談最後提到人類社會，底層不會因為AI而改變的是「真實互動」，這社會運作的模式，會越來越彌足珍貴，或許也就會變成高價值產品的因素。

Take away：

工作變動像 iPhone 更新，舊技能可能慢慢過時，保持身心靈平衡，建構備案因應。

數位自耕農找到新商機

這一篇文章是在描述大公司都開始慢慢用合成資料，來訓練AI，而為什麼會要開始做這件事？

最主要的因素是，光這5年AI發展，AI已經把人類累績30年的網路上資料，都已經吃完了，所以才會開始使用合成資料，而合成資料會產生什麼樣的Side effect，目前還無法得知。

這也就表示數位自耕農(內容創作者)或許會更被市場需要了，透過真正自身獨有體驗和經驗創作出來的內容，再送回去給當AI的資料，這會是一個更被重視的領域，因為缺乏真實資料，因此更顯重要。

Take away：

在未來原創內容的最大買家，說不定是ChatGPT。

吳恩達談產品經理在AI時代的能力建構

吳恩達大神的這一則推文（他也發成文章），再將說產品經理需求將會提高，因為AI工具的便捷及效率，而理解產品需求提出有意義、有效的解決方案的能力更顯著需要，而這樣能力，也不會僅限於產品經理需要增強。

文章中提到AI產品管理的5個技能，其中對於「管理模糊歧義能力」，這一能力描述很有感。

Skill in managing ambiguity

Because AI’s performance is hard to predict in advance, PMs need to be comfortable with this and have tactics to manage it.

這能力絕對是產品經理的日常，每天都要去區分那些問題需求是真正該做的事，這非常抽象也沒有絕對解法，而是在各種不同的錯誤和討論，找出一個平衡點，而在AI這噴飛的時代，對於抽象模糊的管理能力(參考這篇講述定義問題)將更顯著需求，也才能確保AI產品負責任的執行實施(implemented responsibly)，不免產生危害人類的生活。

Take away：

人人都應該嘗試做一下產品經理的工作，增加自己的守備範圍。

以上為本期內容，下期見~

有任何想法或建議都請不吝跟我說，會持續迭代優化。

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祝大家一切

順風💨順水🌊順浪🏄‍♂️順滑🏂順心💕!!

老布