身為一個iPhone的使用者，最近才發現iPhone截圖，是可以把整個網頁內容截下來，不會只有螢幕當下所看的範圍，

很簡單就是在截圖當下，還沒儲存之前點下「整頁」，就可以把整個網頁內容儲存下來了，用了那麼久iphone，最近才知道真是不該，在這之前都一頁一頁的截圖。

另外，最大消費性電子展CES（Jan. 07-10)，是一年之初的第一個商業展覽，CES展場很大，廠商很多，疫情前參展後的心得是超級累，但是可以看到很多稀奇古怪的新產品很有趣。而今年不意外主題環繞著AI技術，AI應用衍伸出超多的硬體產品，隨然人沒去到現場，社群上就會無數多的資訊，收集了一些覺得很有趣的產品在這白板，有興趣的可以點開看看，但拜AI科技發達，現在可以直接翻譯，不用像以前要看很久原文才可以知道產品內容及趨勢走向。

本期內容

1. 演算法，不只影響兒童，長者也會高度受影響。
2. AI時代主要核心能力。
3. 錯誤是創新的起點，AI工具讓犯錯有意義。

演算法，不只影響兒童，長者也會高度受影響。

當大家都演算法影響重點，放在兒童和青少年，但實際上高齡者也是最容易被勾動情緒一群受眾，當在禁止小朋友不要用手機時，請也同時關心自己家中長輩的手機、平板的內容平台演算法，是否有很非常態的影片（包含情緒勾起、兒童婦女欺負、情緒攻擊、山中郊外野活、魚頭人身合成影像、非合理科學、中共謗台⋯等內容）。

因親身寫過演算法規則SPEC, 深知演算法是數學問題，除了你按讚和按倒讚之外，手指點擊次數、圖卡提留時間、回覆內容是否有點開⋯⋯這些都可以變成加權數學。

因為平台目的，要讓使用者花越多時間停留在平台，這樣平台獲利條件就會增加，因此平台會將所有的操作行為轉換成數學，變成專屬演算法的加權數學（在資訊架構學，有描述關於演算法基本概念），就會推更多專屬多巴胺的內容，負面內容是最容易引起多巴胺內容，而對於知識內容判斷薄弱的族群，就會一步一步的接受到越來越負面演算法推薦的內容。

請時常關心家中長輩，都在看什麼內容，如有偏差，也需要循循善誘，那些負面內容都不是真的，都是演戲或是帶有目的性操作。

Take away：直接幫長輩的洗演算法，幫他們把「臨時想株式會社」、「賀瓏夜夜秀」、「阿姨想知道」訂閱按讚追蹤，從頭到尾播一遍。

AI時代主要核心能力

在月初時去，去聽了Yourator的AI講座，多位主講者都談到世界經濟論壇的未來工作報告，也就找來看一下，報告中列出到2030的將會持續重視的核心技能(右上角那一區域，由最上往下排序）

1. AI and Big data(人工智慧與大數據)
2. Technoloical Literacy(科技素養)
3. Creative thinking(創意思維)
4. Resilience, Flexibility and agility(韌性、靈活性與敏捷性)
5. Curiosity and lifelong learning(好奇心與終身學習)
6. Leadership and social influence(領導力與社會影響力)
7. Talent management(人才管理)
8. Analytical thinking(分析性思維)
9. Systems thinking(系統化思考)
10. Motivation and self-awareness(自我激勵與自我覺察)
11. Empathy and active listening(同理心與積極傾聽)

報告指出，隨著數位化、人工智慧和機器人技術的發展， 體力勞動、耐力、精確度以及讀寫能力等技能的重要性將會降低，生成式人工智慧的主要影響在於，它有潛力通過人機協作來"增強"人類技能。

上述這些能力，其實都不全是實打實的硬實力，除了AI and Big data偏硬一點，其他技術性質能力都弱化，反而底層隱性能力，偏向個性、性格、人性，這些面向的軟實力；在未來的工作環境中，認知心理、自我效能情緒、人際交往能力以及適應能力將會是關鍵。

Take away：報告很長，但值得一看，如果有時間可以讀一下，看一下報告表格內容，如果沒有時間就讓NotebookeLM幫你讀～

錯誤是創新的起點，AI工具讓犯錯有意義

講座主題環繞著AI，但其實很多趨勢走向，都不是個人可以去解決的，而個人只能做的，多嘗試不同AI工具，但是更重要的是養成隱性soft skill的能力。

台灣面對少子化挑戰，根據國家發展委員會的數據呈現，去年出生人數13.4萬人，相比1980年之前出生率平均40萬高峰，人口結構的轉變成為社會關注焦點，對照下面的人口圖表，從金字塔型慢慢變成了吊鐘型，相對的使用者需求也必然會改變，改變範疇涵蓋極廣包含：工作、教育、醫療健康…等。

因此，AI不會是威脅，可能可轉變成得力助手，提升效率。人才培育成為核心議題，強調全球視野(Globe view)、多元化(Diverse)以及積極主動(Positive)的態度。

在快速變化的時代，個人與組織都需要具備「動態適應力」。組織不僅要更加扁平透明，透過AI工具的賦能，重建學習文化來成長。持續的探索與創新，創新過程中，AI工具是降低錯誤機率，但不能完全沒有錯誤，所以還是要預設失誤的空間，但不用擔心害怕錯誤，因為錯誤是學習的基石。

雖然因為變動劇烈，會產生很多機會，但不好的和好的，都是會同步增加的，而不會再是數量的問題，是機會品質的問題，優質的content和優質的工作不多，要看長線，不要看兩三年的短線，要能多接觸試錯，才有可能避免「1%的人可能會拿走99%的工作」。

Take away：Error不可怕，無知停滯才大傻！